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Engineering Insights

あなたのチームは、AIをどれだけ
「戦力」にできているか。

AIツールへの投資は増えた。では、成果はどれだけ伸びたのか——。GitHub・Linear・Slack・ChatGPT/Claude/Cursorのデータをつなぎ、AI活用とアウトプットの相関、開発フローが詰まっている場所、在席時間あたりの生産性までを1つの画面に。感覚の議論を、データの議論に変えましょう。

20人まで無料 AI活用×成果の相関分析 AI関与PRを自動検出 GitHub連携ですぐ開始
AI関与PRの検出率
30%コミット署名から自動判定
マージまでの時間
2.1日AI関与PR(その他は3.3日)
分析ビュー
4種一覧・チーム・AI・アプリ別
連携ツール
6+GitHub・Linear・Slack・AI各社
ChordOneの開発組織インサイトのAIインパクト画面。週ごとのAIトークン消費をツール別に表示

Problems

AI時代の開発組織、こんな「答えられない質問」が増えていませんか

課題 01

AI投資のリターンが説明できない

ChatGPTやClaude、Cursorのライセンス費用は増える一方。「で、どれくらい速くなったの?」という経営からの問いに、データで答えられません。

課題 02

ボトルネックが感覚論のまま

「レビューが遅い気がする」「PRが大きすぎる気がする」。どこで開発の流れが詰まっているのか、数字で特定できず改善が進みません。

課題 03

リモートの生産性議論が水掛け論

「リモートだとサボっているのでは」という声と「出社しても変わらない」という声。どちらも感覚のままで、働き方の意思決定ができません。

Solution

ChordOneで答えが出る、3つの問い

01

AIはチームをどれだけ速くしたか?

メンバー別のAI利用量(トークン・対話数)とマージPR数・マージ速度・仕事の実質性の相関を散布図で表示。コミット署名からAIが関与したPRを自動検出し、AI関与PRとその他のPRの速度を比較します。

関連機能 情シス・SaaS管理
02

開発の流れは、どこで詰まっているか?

PR作成からマージまでの時間(中央値・75パーセンタイル)、レビュー実施率、PRサイズ分布を自動計測。「PRを小さく保つ」などの作業協定に対する達成度も目盛りでわかります。

03

リモートで、本当に手が止まっているか?

Slackから推定した在席時間と、在席10時間あたりのアウトプットを可視化。「いた時間」ではなく「時間あたりの成果」で、働き方の議論に決着をつけられます。

関連機能 離職分析

Product

AI活用から仕事の中身まで、この画面で。

エンジニア一覧・チーム分析・AIインパクト・アプリ別の4つのビュー。実際の画面はこちらです。

01 つなぐだけで自動集計

GitHubを連携すれば、コミット・PR・レビューの集計が毎日自動で貯まります。

02 量ではなく「中身」も見る

AIがマージ済みPRの中身を週次でレビューし、実質性スコアを算出します。

03 人事データとつながる

評価・離職リスクと同じ基盤。開発の数字が人材マネジメントに直結します。

ChordOneの開発組織インサイトのAI関与PR検出画面。GitHub署名からAIが関与したPRを自動検出し、マージまでの時間をその他のPRと比較
成果物へのAI関与。AI関与PRはマージまで2.1日、その他は3.3日——のような比較ができる(実際の画面)
AI Detection

「AIで作られたPR」を自動で見分けて、速さを比較

Claude Code・GitHub Copilot・Cursorなどが残すコミット署名からAI関与PRを自動検出。AI関与PRとその他のPRで、マージまでの時間・変更行数・レビュー数を並べて比較できます。AI投資のリターンを、この1枚で説明できます。 デモ環境でこの画面を今すぐ開く →

ChordOneの開発組織インサイトのAI利用とアウトプットの相関分析。AIトークン消費とマージPR数・マージまでの時間・実質性スコアの散布図
AI利用×アウトプットの相関。「AIを多く使う人ほどマージが速い」といった傾向が読める(実際の画面)
Correlation

AIを使う人ほど成果が出ているか、散布図で検証

1つの点が1人のエンジニア。AI利用量とマージPR数・マージ速度・実質性スコアの関係を散布図で表示し、読み取れる傾向を文章でも解説します。優劣の断定ではなく、傾向として読み解ける設計です。

ChordOneの開発組織インサイトのチーム分析画面。マージまでの時間・レビュー実施率・作業協定の達成度・PRサイズ分布
チーム分析。マージまでの時間、レビュー実施率、作業協定の達成度でボトルネックを特定(実際の画面)
Bottleneck

詰まっている場所を、チーム単位で特定

マージまでの時間(中央値・p75)、レビュー実施率、マージ時間・PRサイズの分布を自動計測。「PRを小さく保つ」「3日以内にマージする」「レビューを経てマージする」という作業協定への達成度が目盛りで見えるので、次に直すべき習慣がすぐわかります。

ChordOneの開発組織インサイトのエンジニア一覧画面。コミット・マージPR・課題完了・AI利用量・実質性スコアをメンバー別に表示
エンジニア一覧。コミット・マージPR・課題・AI利用・実質性スコアをメンバー別に(実際の画面)
Engineers

一人ひとりの活動と、AIとの付き合い方が見える

メンバーごとのコミット・マージPR・課題完了・AI対話量を一覧化し、AI活用タイプ(オーケストレーター型・併走型など)と実質性スコアをバッジで表示。頑張りが数字に出にくいメンバーの貢献も、正しく拾えます。

Comparison

有料の開発生産性ツールと、何が違うのか。

開発生産性の可視化ツールはFour Keys(DORA)分析を軸にした専用SaaSが主流です。ChordOneはAI活用の可視化と人事データとの一体化を標準で備え、20人まで無料で始められます。

比較項目 ChordOne F社(国内) L社(海外) S社(海外)
料金 20人まで無料
(標準機能として提供)
非公開(人数見積もり) 無料枠あり
有料は席課金(要問い合わせ)
席課金(要問い合わせ)
AIツール利用量の可視化
(メンバー別トークン・対話数)
ChatGPT・Claude・Claude Code・Cursorを標準対応 対応(Copilot・Claude Code等) 一部対応 一部対応
AI関与PRの自動検出と
非AI PRとの比較
コミット署名から自動検出 AI利用有無での比較に対応 一部対応 一部対応
仕事の「中身」のAIレビュー
(実質性スコア)
週次でPRの中身をAIが評価 — — —
ボトルネック分析
(サイクルタイム・レビュー)
マージ時間・レビュー実施率・PRサイズ・作業協定 Four Keys・サイクルタイム DORA・PR分析・自動化 DORA・SPACE・投資配分
在席時間×アウトプット分析
(リモート生産性の検証)
Slack連携で標準対応 — — —
人事データとの一体化
(評価・離職リスク・採用)
同じ基盤で標準連携 —(開発特化) —(開発特化) —(開発特化)
日本語対応 完全対応 完全対応(国内サポート) 英語中心 英語中心

※ 各社の料金・機能は2026年10月時点の公開情報に基づきます。デプロイ頻度分析(Four Keys完全対応)や改善コンサルティングの伴走が必要な場合は専用サービスもご検討ください。

できること

  • GitHub連携によるコミット・PR・レビューの日次自動集計(組織/個人リポジトリの選択可)
  • Linear連携による課題完了数・ストーリーポイントの集計
  • ChatGPT・Claude・Cursorの利用量(トークン・対話数)をメンバー別に可視化(Claude Codeのテレメトリ連携・CSV取り込み対応)
  • コミット署名からのAI関与PR自動検出と、AI関与PR vs その他のPRの比較
  • AI利用量×アウトプット(マージPR数・マージ速度・実質性)の相関散布図
  • AIによる週次の仕事レビュー(実質性スコア・難易度・注意フラグ)
  • チーム分析:マージまでの時間(中央値/p75)・レビュー実施率・PRサイズ分布・作業協定の達成度
  • Slack連携による推定在席時間と、在席10時間あたりのアウトプット
  • AI活用タイプの分類(オーケストレーター型・併走型・集中型・立ち上がり期)と、判定に使った数字の内訳表示
  • 期間切り替え(1か月・3か月・6か月)、チーム絞り込み、計測除外設定

EMにも、経営にも、こう効きます

エンジニアリングマネージャーなら、1on1の前に相手の活動トレンドとAI活用タイプを確認して、事実ベースの対話ができます。レビューが滞留しているチームには作業協定の目盛りを見せて、感情ではなくルールで改善を進められます。

経営・人事なら、「AIツールへの投資はリターンが出ているのか」に散布図と比較データで答えられます。ChordOneでは人事評価や離職分析と同じワークスペースで動くため、開発の数字が評価や退職リスクの文脈とつながり、エンジニアの頑張りを正しく処遇に反映できます。

FAQ

開発組織インサイトについて、よくある質問

開発組織インサイトは無料で使えますか?

ChordOneの標準機能として提供しており、従業員20人までの組織は無料で利用できます。開発生産性の可視化ツールは1人あたり月額数千円の席課金が一般的ですが、ChordOneは人事・採用・評価と同じ基盤の一機能として使えます。

どんなツールと連携できますか?

GitHub(GitHub Appまたはアクセストークン)でコミット・プルリクエスト・レビューを、Linearで課題・ストーリーポイントを取り込みます。AI利用はChatGPT(OpenAI)・Claude(Anthropic)・Cursorの管理者APIに対応し、Claude Codeはテレメトリ連携やCSV取り込みにも対応。Slack連携があれば在席時間・メンション応答の分析も加わります。

AIがどれくらい成果に貢献しているか、本当にわかりますか?

3つの角度で分析します。①メンバー別のAIツール利用量とマージPR数・マージまでの時間・実質性スコアの相関を散布図で表示、②コミットやPRの署名からAI関与PRを自動検出してその他のPRとマージ速度を比較、③AI活用度別のコホート比較。因果ではなく傾向として読み解けるよう、注意書きも画面に表示しています。

リモートワークで生産性が下がっているか確認できますか?

Slackのアクティビティから推定した在席時間と、在席10時間あたりのアウトプット(コミット・マージPR)を個人・チーム単位で可視化します。「オフィスにいないから成果が出ていないのでは」という感覚論を、時間あたりの実際のアウトプットで検証できます。

メンバーの監視ツールになりませんか?

目的は個人の監視ではなく、チームの流れの改善とAI投資の検証です。数値は優劣の断定ではなく傾向として表示し、担当業務の違いによる影響も画面に注記しています。特定メンバーを計測から除外する設定や、閲覧できる権限の管理(管理者とエンジニアリングマネージャーのみ)も用意しています。

F社・L社などの開発生産性の専用ツールとの違いは何ですか?

国内F社や海外L社・S社などの専用ツールはFour Keys(DORA)を軸にした開発生産性の可視化に特化しており、デプロイ頻度分析や改善伴走などが充実している一方、1人あたりの月額課金(席課金)が前提です。ChordOneの開発組織インサイトは、AI活用の可視化(メンバー別トークン・AI関与PR検出・AIによる仕事の中身レビュー)とSlack在席×アウトプット分析を標準搭載し、人事評価・離職リスクなどの人事データと同じ基盤でつながる点、20人まで無料で始められる点が違いです。

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デモ環境なら登録不要。エンジニア14名分のサンプルデータで、AIインパクト分析をそのまま操作できます。

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